实验室

把散乱的就医材料，整理成一份可以直接交付的规范文档。

• 9 类归一字典：剂量单位 / 单位别名 / 单位换算 / 定性结果 / 报告类型 / 指标同义 / 用药频次 / 科室归一 / 给药途径
• 同一指标跨不同医院自动对齐，跨次对比才有意义
• 材料里没有的字段一律标「未提供」，不替你猜
• 7 类产物 · 3 种格式（.html / .doc / .md，由你挑）
• 多次就诊/多家医院可汇总成《全病程纵览》：时间线 + 指标趋势 + 用药变更
• 说出不想要什么也行：只留你关心的那一段，其余不整理
• A4 打印排版（表格不挤、长表跨页带表头）；手机上看就是一份网页

给不装 AI 的人一个开始：点开就能用，不用下载、不用注册。

• 已上线：检查单翻译官 —— 输入单子上的写法，直接给规范名
• 陆续上线：问医生的问题卡 · 就诊准备卡 · 用药卡（大字版，给记性不好的长辈）
• 结果一键生成图片存相册；不用下载、不用注册、免费
• 红线写进产品：只归一名称、不解读数值；只整理问题、不回答医学问题

检查单翻译官问医生的问题卡医生可能要问的准备卡一天四格用药卡

四款小工具的发布素材（小红书笔记图）已一并做好

整理得准不准，取决于字典全不全。我们把真实材料里出现过的写法收回来，逐条核对入库。

• 指标字典已 76 条标准名；真实材料覆盖率 48% → 目标 80%+
• 待核对清单已生成（166 条，来自真实材料的写法）
• 新补：定性结果字典（阴性/阳性这类结果值，原先没有）
• 字典入库后技能包立刻受益，不用重新过审

同一项检查在不同医院叫法不同 —— 这是我们最核心的能力，也最需要证据。

• 机制已就绪：指标按标准名归一，原文写法括注保留
• 但手上两批真实材料都来自同一家医院 —— 跨院场景尚未验证（如实标注）
• 下一步：拿一份多院材料跑通并公开结果